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动态规划——丑数、n个骰子的点数
阅读量:345 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1057 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

文章目录

1.丑数

我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。

在这里插入图片描述

class Solution {   public:    int nthUglyNumber(int n) {           vector
dp(n,0); dp[0]=1; int two=0,there=0,five=0; for(int i=1;i

2. n个骰子的点数

把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率。

你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。
在这里插入图片描述
方法1:

class Solution {   public:    vector
dicesProbability(int n) { //下一个骰子出现的所有点数=前面的一个筛子[+1+2+3+4+5+6]; //每多一颗骰子,空间比前面需要多五个 vector
> dp;//建立动规数组 dp.resize(n);//开辟n个二维空间 for(int i=0;i<6;i++)//将只有一颗骰子时的所有概率初始化 { dp[0].push_back(1.0/6.0); } for(int i=1;i

方法2:

由于dp[i]只与dp[i-1]有关系,因此我们只需要两个一维数组进行迭代即可

class Solution {   public:    vector
dicesProbability(int n) { vector
ret(6,1.0/6.0);//当n为1的时候 for(int i=1;i
temp(ret.size()+5,0); for(int j=1;j<=6;j++)//控制骰子出现的点数 { int sub=j-1; for(int k=0;k

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